شرکت Minisforum از محصول جدید خود با نام MS-S1 Max رونمایی کرده است که آن را انقلابی برای استقرار هوش مصنوعی در محیط‌های محاسباتی فشرده می‌داند. این سیستم رک‌مونت ۲U با پردازنده AMD Ryzen AI Max+ 395 کار می‌کند. Minisforum ادعا می‌کند که این سیستم برای تحول در جریان کار هوش مصنوعی طراحی شده اما این اقدام به طور غیرمعمولی از هنجارهای تثبیت شده در صنعت فاصله گرفته است.
به گزارش بخش زیرساخت رسانه فناوری تکنا، در حالی که طراحی یکپارچه و فاکتور فرم ۳.۲ لیتری آن برای کارایی مورد تحسین قرار گرفته پیکربندی اصلی پرسش‌های ناراحت‌کننده‌ای را برای AMD ایجاد می‌کند. رویکرد Minisforum اکوسیستم سرور AMD را به خطر می‌اندازد. Minisforum تصمیم گرفته از پردازنده‌های EPYC AMD که به طور خاص برای وظایف سرور طراحی شده‌اند استفاده نکند و در عوض یک تراشه در کلاس موبایل را در یک شاسی سرور قرار داده است. اگرچه MS-S1 Max به عنوان بهترین سرور SMB (کسب و کارهای کوچک و متوسط) به بازار عرضه شده و حتی به جاه‌طلبی‌های گسترده‌تر سازمانی نیز اشاره می‌کند نادیده گرفتن این نکته که این یک استفاده مجدد از سخت‌افزاری است که برای کاربردی متفاوت در نظر گرفته شده دشوار است.
Ryzen AI Max+ 395 اساساً یک CPU سرور نیست. این تراشه برای بارهای کاری کلاینت بهینه‌سازی شده و دارای گرافیک یکپارچه Radeon و یک NPU هوش مصنوعی است. با این حال آنچه ارائه می‌دهد یک راه‌حل مقرون‌به‌صرفه و با مصرف انرژی پایین برای شرکت‌هایی است که به دنبال استنتاج محلی هوش مصنوعی یا قابلیت اجرای مدل‌های بزرگ مانند DeepSeek 70B بدون سربار زیرساخت‌های سنتی هستند. همین مزیت آن را برای دانشگاه‌ها آزمایشگاه‌ها و استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی جذاب می‌کند اما این سیستم را به یک کارت غیرمنتظره در تقسیم‌بندی دقیق محصولات AMD تبدیل می‌کند. این استفاده غیرمتعارف می‌تواند استراتژی گسترده‌تر AMD را پیچیده کند. تراشه‌های EPYC برای قابلیت اطمینان مقیاس‌پذیری و بارهای کاری فشرده سرور ساخته شده‌اند و حاشیه سود بالاتری دارند.
افزایش تعداد تولیدکنندگان مینی کامپیوتر که تراشه‌های Ryzen رده مصرف‌کننده را در سیستم‌های رک‌مونت تعبیه می‌کنند ممکن است مرز بین پیشنهادات مصرف‌کننده و سازمانی را محو کند. با این حال ارزش پیشنهادی MS-S1 Max را نمی‌توان نادیده گرفت. با ارائه گرافیک قدرتمند روی تراشه و هدایت پهنای باند قابل توجه حافظه به GPU خود یک موتور هوش مصنوعی محلی را با کسری از هزینه تجهیزات سرور سنتی ارائه می‌دهد.
با این حال مشکل اصلی در پشتیبانی قابلیت اطمینان و عملکرد طولانی‌مدت نهفته است. تراشه‌های Ryzen اگرچه قدرتمند هستند اما فاقد پشتیبانی حافظه ECC و ویژگی‌های تایید شده سرور هستند. این امر آنها را برای استقرارهای حیاتی مناسب نمی‌کند و AMD را در موقعیت دشواری قرار می‌دهد. اگر تقاضا افزایش یابد AMD ممکن است مجبور شود چنین استفاده‌هایی را محدود کند یا آنها را بپذیرد که به طور بالقوه کسب‌وکار EPYC خود را تضعیف خواهد کرد.
source