دانشمندان آزمایشگاه ملی لس‌آلاموس با توسعه یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند به نام EPBDxDNABERT-2، گامی بزرگ در جهت درک بهتر نقش DNA در بروز بیماری‌ها برداشته‌اند. این مدل با دقت بسیار بالایی می‌تواند تعاملات بین پروتئین‌های تنظیم‌کننده ژن (فاکتورهای رونویسی) و DNA را شناسایی کند.
به گزارش دپارتمان اخبار علمی رسانه فناوری تکنا، DNA، به عنوان نقشه راه زندگی، نقش بسیار مهمی در عملکرد سلول‌ها دارد. فاکتورهای رونویسی، پروتئین‌هایی هستند که با اتصال به مناطق خاصی از DNA، فعالیت ژن‌ها را کنترل می‌کنند. تغییرات در این تعاملات می‌تواند منجر به بروز بیماری‌هایی مانند سرطان شود.
مدل جدید با استفاده از مفهوم “تنفس DNA” که به باز و بسته شدن موقت مارپیچ مضاعف DNA اشاره دارد، توانایی بسیار بالایی در پیش‌بینی این تعاملات نشان داده است. این مدل با ترکیب اطلاعات مربوط به توالی DNA و دینامیک‌های آن، می‌تواند با دقت بیشتری پیش‌بینی کند که کدام فاکتور رونویسی به کدام بخش از DNA متصل می‌شود.
این پیشرفت می‌تواند تحولات بزرگی را در زمینه پزشکی به همراه داشته باشد. با شناسایی دقیق‌تر تعاملات بین فاکتورهای رونویسی و DNA، محققان می‌توانند داروهایی را طراحی کنند که به طور مستقیم بر این تعاملات اثر بگذارند و بیماری‌ها را درمان کنند. همچنین با شناسایی تغییرات اولیه در این تعاملات، بیماری‌ها را در مراحل اولیه تشخیص دهند. درک بهتر مکانیسم بیماری‌ها به دانشمندان کمک کند تا مکانیسم‌های مولکولی بیماری‌ها را بهتر درک کنند.
این مدل هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های عظیمی از توالی‌های DNA و نتایج آزمایشگاهی آموزش دیده است. سپس با استفاده از ابررایانه‌های قدرتمند، می‌تواند الگوهای پیچیده در این داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیق انجام دهد. توسعه این مدل هوش مصنوعی نشان می‌دهد که چگونه فناوری می‌تواند به ما در درک بهتر بیماری‌ها و توسعه درمان‌های جدید کمک کند. با پیشرفت‌های بیشتر در این زمینه، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک شاهد پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه پزشکی باشیم.برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار علمی رسانه تکنا مراجعه کنید.
source